Um estudo da Embrapa em parceria com a Universidade do Vale do Itajaí mostrou que a inteligência artificial pode prever quais culturas têm maior risco de infestação por plantas daninhas em sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (ILP).
A pesquisa foi realizada no Cerrado, em Sete Lagoas, utilizando dados de clima, solo, manejo agrícola e presença de invasoras. Com essas informações, algoritmos de aprendizado de máquina identificaram padrões que ajudam a antecipar problemas no campo.

Os modelos “Decision Tree” e “Random Forest” alcançaram até 99% de precisão na previsão das culturas mais suscetíveis às plantas daninhas. Segundo os pesquisadores, isso pode ajudar produtores a tomar decisões mais eficientes, como escolher o herbicida correto, aplicar produtos apenas onde necessário e adotar medidas preventivas antes da infestação acontecer.

O estudo também destaca que sistemas ILP tendem a ter menos plantas daninhas devido à cobertura do solo pelas forrageiras, reduzindo naturalmente o crescimento das invasoras.

Além da previsão, a inteligência artificial já é usada em pulverizações inteligentes, capazes de identificar invasoras e aplicar herbicidas de forma seletiva, reduzindo desperdícios e impactos ambientais.

A pesquisa reforça a busca por uma agricultura mais sustentável, produtiva e menos dependente de herbicidas, especialmente diante do aumento da demanda mundial por alimentos até 2050.

* Matéria resumida por IA, imagem gerada por IA
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